ARCHIVIO DI GESTIONE ALBERGHIERARegressione lineare – Modelli per il Forecasting Turistico
La regressione lineare quando utilizzata in un sistema di Revenue Management stima una relazione lineare tra le prenotazioni presenti con le prenotazioni passate.
Formula della regressione lineare e metodo dei minimi quadrati ordinari
La scelta delle variabili indipendenti da inserire nel modello di regressione lineare dipende dai dati disponibili e dal valore previsionale che si assume possano avere. I parametri sono quindi stimati utilizzando il metodo dei minimi quadrati ordinari o con altre procedure.
Se consideriamo un modello a 2 variabili l’equazione sarà la seguente:
Dove Bookingsdp0 sono le prenotazioni presenti che si vogliono stimare, Bookingsdp7 sono le prenotazioni effettuate a 7 giorni prima della data di arrivo, Bookingsdp14 sono le prenotazioni a 14 giorni e B0, B1 e B2 sono i parametri da stimare.
Il punto debole della regressione lineare
Il punto debole della regressione lineare è l’assunzione della linearità della domanda, la previsione è quindi basata sull’andamento passato delle prenotazioni, quindi ogni variazione di esso comporterà un errore del forecast.